CIFAR-10数据集（用作10类图像的分类）
- 此数据集包含了60,000张32x32的RGB图像,总共有10类图像；
- 有50,000个训练图像,10,000个测试图像；
- 数据集分为5个训练块和1个测试块，每个块有10000个图像；
- 测试块包含从每类随机选择的1000个图像；
- 训练块以随机的顺序包含这些图像，但一些训练块可能比其它类包含更多的图像；
- 训练块每类包含5000个图像；
- 类间完全互斥；汽车和卡车类没有重叠；
- “Automobile”只包含sedans,SUVs等等；
- “Truck”只包含大卡车。两者都不包含皮卡车。
数据集下载
此数据集有三个版本的数据可供下载：Python版本(163MB)， MATLAB版本(175MB)，二值版本(162MB)；