.•NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”；
•netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的生成文件的格式。
•从数学上来说，netcdf存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f(x,y,z,…)=value；
•函数的自变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension) 或坐标轴(axix)，
•函数值value在netcdf中叫做变量(Variables).
•自变量和函数值在物理学上的一些性质，在netcdf中就叫属性(Attributes).
一个Netcdf文件的结构包括以下对象：
•变量(Variables) ：变量对应着真实的物理数据。
•维(dimension)：一个维对应着函数中的某个自变量，或者说函数图象中的一个坐标轴，在线性代数中就是一个N维向量的一个分量。
•属性(Attribute) ：属性对变量值和维的具体物理含义的注释或者说解释。
使用Python的netCDF4包
•读入文件：使用netCDF4的Dataset方法即可读入文件，读入文件后直接输出即可查看文件的结构。
dataset = nc.Dataset(‘20150101.nc’)； print(dataset)
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•查看文件的变量：
print(dataset.variables.keys())
for x in dataset.variables.keys():
print(x)
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•查看某个变量的信息：
print(dataset.variables['water_temp'])
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•查看某个变量的属性：
print(dataset.variables['water_temp'].ncattrs())
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•读取数据值 dataarr = dataset.variables['water_temp'][:]
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