大数据的特征:
- 数据量大 (各行各业产生的数据)
- 类型繁多 : 结构文件、半结构文件(xml)、非结构化数据(视频)
- 价值密度低 : 数据总量膨胀,但有用的数据较少
- 速度快时效高 : 例如高德查看当前交通情况
大数据的挑战:
- 存储 : 每天几百GB、几TB的资料
- 分析 : 如何从大量数据挖掘出隐藏的巨大商业价值,例如购物时推荐
- 管理 : 如何快速构建并保证系统的安全简便可用
大数据技术:
大数据的特征:
- 数据量大 (各行各业产生的数据)
- 类型繁多 : 结构文件、半结构文件(xml)、非结构化数据(视频)
- 价值密度低 : 数据总量膨胀,但有用的数据较少
- 速度快时效高 : 例如高德查看当前交通情况
大数据的挑战:
- 存储 : 每天几百GB、几TB的资料
- 分析 : 如何从大量数据挖掘出隐藏的巨大商业价值,例如购物时推荐
- 管理 : 如何快速构建并保证系统的安全简便可用
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