作者：mrgloom | 编辑：Amusi
前言
CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦，如图像分类、目标检测等，之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒，因此系列将继续更新。
本文将分享的内容是：语义分割（Semantic Segmentation）。值得提一下，按近一年顶会上的语义分割方向的论文来看，弱监督+语义分割、域自适应+语义分割方向的论文越来越多了。感兴趣的同学可以看一下：ECCV 2020 语义分割论文大盘点（38篇论文）
注：文末附语义分割微信交流群，欢迎加入学习
awesome-semantic-segmentation
项目作者：mrgloom
Star数量：7100
https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation
本项目包含的内容相当之多，虽然名为语义分割，但跟分割相关方向其实都有涉及：
- 语义分割
- 实例分割
- 数据集
- Benchmarks
- 标注工具
- Losses（损失函数）
- 医学图像分割
- 卫星图像分割
- …
其中每个部分介绍的都非常详细，比如一个论文，会相应介绍其多种复现的开源代码（基于PyTorch、TensorFlow等）。
语义分割
主要涵盖了2015-2019年间的优质工作：U-Net系列、SegNet、DeepLab系列、FCN、ENet、ICNet、PSPNet、BiseNet、CCNet和FastFCN等网络
注：2020年的语义分割论文建议主要看CVPR 2020、ECCV 2020上的工作就行
实例分割
主要涵盖了2015-2020年间的优质工作：FCIS、Mask R-CNN、MR R-CNN、YOLACT、CenterMask和SOLO系列等网络
数据集
涵盖的语义分割数据集相当多，比如遥感方向、自动驾驶方向等
- Stanford Background Dataset
- Sift Flow Dataset
- Barcelona Dataset
- Microsoft COCO dataset
- MSRC Dataset
- LITS Liver Tumor Segmentation Dataset
- KITTI
- Pascal Context
- Data from Games dataset
- Human parsing dataset
- Mapillary Vistas Dataset
- Microsoft AirSim
- MIT Scene Parsing Benchmark
- COCO 2017 Stuff Segmentation Challenge
- ADE20K Dataset
- INRIA Annotations for Graz-02
- Daimler dataset
- ISBI Challenge: Segmentation of neuronal structures in EM stacks
- INRIA Annotations for Graz-02 (IG02)
- Pratheepan Dataset
- Clothing Co-Parsing (CCP) Dataset
- Inria Aerial Image
- ApolloScape
- UrbanMapper3D
- RoadDetector
- Cityscapes
- CamVid
- Inria Aerial Image Labeling
Benchmarks
其实除了上面几个项目之外，这里 Amusi 再补充几个目前主流的benchmarks，近期不少顶会上的论文就是在此基础上修改的。
https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation
https://github.com/zhanghang1989/PyTorch-Encoding
https://github.com/speedinghzl/pytorch-segmentation-toolbox
https://github.com/NVIDIA/semantic-segmentation
标注工具
labelme 永远滴神！
Losses（损失函数）
这里也十分推荐大家看一下这篇文章：一文看尽15种语义分割损失函数（含代码解析）
侃侃
本项目包含的语义分割论文、开源项目相当多，十分推荐学习！
资料下载
在CVer公众号后台回复：最全语义分割，即可下载访问最全的语义分割论文、开源项目等资料。还有上千人的语义分割微信交流群等你来加入！