Python/对图像进行处理

一、用Python对图像进行处理

1 图像的基础知识
2 用Python玩转图像

图片就是一种文件，一堆信息的载体，一种数据

图片文件格式

RAW格式
BMP格式
PCX格式
TIFF格式
GIF格式
JPEG格式
TGA格式
EXIF格式
FPX格式
SVG格式
PSD格式
CDR格式
PCD格式
DXF格式
UFO格式
EPS格式
PNG格式

图片的分类

栅格（位图）（放大会失真）：常见图片，照片
矢量（图形）（放大不影响清晰度）：插图，CAD，遥感

颜色模型

常见的模型包括

HSB （表示色相、饱和度、亮度）：基于人类对颜色的感觉
RGB （表示红、绿、蓝）：三色光，视频，显示器
CMYK（表示青、洋红、黄、黑）：油墨，打印四色印刷
CIE Lab：颜色度量国际标准，与设备无关

大小

KB, MB, GB

坐标

从左上角开始(0, 0)

应用

照片
图标
页面图片
卫星遥感
地图

二、使用python处理图像

2.1、安装pillow

安装结束后，从PIL库中导入ImageColor

pip install pillow

导入操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import ImageColor

查看颜色RGB值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import ImageColor

print(ImageColor.getcolor('red', 'RGB')) # 红色RGB值
print(ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')) # 透明度
>>>
(255, 0, 0)
(255, 0, 0, 255)

2.2、做一个缩略图

下面我将以这张图作为本章案例：
Python/对图像进行处理
使用Image

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息
>>>图片的格式为：JPEG,图片的尺寸为：(793, 726)，图片的模式：RGB

获得图像尺寸

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(A, B)
>>>
>793 726

Python/对图像进行处理 原图尺寸为：793x726

将此图像缩放到50%如下：
缩放50% 也就是793/2-----726/2


IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(f"这是没有缩略前的图片尺寸：{A}x{B}")
IM.thumbnail((A//2, B//2))
print(f"这是缩略后图片的尺寸{A//2}x{B//2}")
IM.save('timg.jpg', 'jpeg')
>>>
这是没有缩略前的图片尺寸：793x726
这是缩略后图片的尺寸396x363

打开验证
缩略后的图片尺寸
Python/对图像进行处理缩略前图像尺寸

使用.show()方法在本地打开图片

IM.show() # 显示图片

Python/对图像进行处理 使用.resize()调整大小

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size
print(f"这是没有缩略前的图片尺寸：{A}x{B}")
IM.thumbnail((A//2, B//2))
print(f"这是缩略后图片的尺寸{A//2}x{B//2}")
IM.save('timg2.jpeg', 'jpeg')
IM_size = IM.resize((A//4, B//4)) # 调整大小
IM_size.save('timg3.jpeg', 'jpeg')

Python/对图像进行处理
将图像变高
将图像变高方法：高//3 宽//4 即可如果还要更高则高不变宽//2 如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image # 导入Image

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size

IM_size = IM.resize((A//4, B)) # 调整大小  宽/高
IM_size.save('timg6.jpeg', 'jpeg')

Python/对图像进行处理 如何变宽？？？

如何增强效果？
使用ImageEnhance增强图像效果
左侧为：增强前，右侧为：增强后
代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

os.chdir(r"F:\Python_yanzan2018\YanKai_Python_Advanced\YanKai_image\core") # 进入图像的目录

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
# print(f"图片的格式为：{IM.format},图片的尺寸为：{IM.size}，图片的模式：{IM.mode}") # 获取图像相关信息

IM = Image.open('timg.jpeg') # 使用Image.open 方法打开当前目录的图像赋值---->IM 对象
A, B = IM.size

enh = ImageEnhance.Contrast(IM)
enh.enhance(1.8).show("30% 增强对比度")
IM.save('timg9.jpeg', 'jpeg')

裁剪图像

box = (100, 100, 400, 400)
region = IM.crop(box)
region.save('timg15.jpeg')

Python/对图像进行处理
如何旋转图像
为了明显表示，以下猫作为旋转图像

IM.rotate(90).save("90度旋转.jpg")
IM.rotate(180).save("180度旋转.jpg")
IM.rotate(40).save("40度旋转.jpg")

Python/对图像进行处理 如何镜像翻转

IM.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT).save("cat-水平.jpg")
IM.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM).save("cat-上下.jpg")

Python/对图像进行处理

2.3、给图片加个水印

原图如下：
Python/对图像进行处理 水印图如下：

代码如下：

# 打开logo文件
log_image = Image.open('tj.jpeg')
log_image_w, log_image_h = log_image.size

# 打开目标文件
ret_image = Image.open('cat1.jpeg')
ret_image_w, ret_image_h = ret_image.size

# 粘贴：
image_copy = ret_image.copy()
image_copy.paste(log_image, (ret_image_w-log_image_w, ret_image_h-log_image_h))
image_copy.save('cat_logo.jpg')

Python/对图像进行处理
如何创建新图像：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw, ImageFont
IM_new = Image.new('RGBA', (500, 500), 'white') # 创建模式为：RGBA，500x500尺寸，white 背景
pic = ImageDraw.Draw(IM_new)  #  通过ImageDraw.Draw 创建图像
pic.text((100, 100), 'Yankerp Is ok!', fill='red')  #  在100x100位置输入Yankerp is ok 字体，颜色为red
IM_new.save('image_text.png') # 保存为新的图片

Python/对图像进行处理

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os
from PIL import ImageColor 
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw, ImageFont
fonts_file = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf' # 定义windows字体位置
font = ImageFont.truetype(fonts_file, 30) # 选择字体类型以及字体大小
IM_new = Image.new('RGBA', (500, 500), 'white') # 创建RGBA 定义白色背景
pic = ImageDraw.Draw(IM_new) # 创建图像
pic.text((100, 100), 'Yankerp Is ok!', fill='red', font=font) # 写入Yankerp is ok 红色字体 字体选择font
IM_new.save('font_image.png') # 保存新的图片

Python/对图像进行处理