Spark中宽依赖和窄依赖
窄依赖：RDD的每个分区仅依赖一个父RDD的分区；
宽依赖：RDD的每个分区依赖多个父RDD的分区；
那么为什么要区分窄依赖和宽依赖呢？
窄依赖在划分Stage时，可以划分在一起，而且可以并行计算，并且在数据恢复时只需要重新计算父RDD即可，恢复方便。而宽依赖则不然，因为宽依赖的范围较广，必须重新计算所有的父RDD依赖，计算量大，不容易恢复。
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