1. 存在即合理
1. 生成器
- 生成器是迭代器的一种实现，它是为了让python更加简洁，因为迭代器需要我们自己去定义一个类和实现相关的方法，而生成器则只需要在普通的函数中加一个yield语句即可。
- 简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。
2. 协同程序
- 生成器的发明使得python模仿协同程序的概念得以实现。所谓协同程序就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。
- 对于调用一个普通的Python函数，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者函数所有语句执行完毕。一旦函数将控制权交给调用者，就意味着全部结束。函数中的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失。再次调用这个函数都将从头创建。
- Python是通过生成器来实现类似于协同程序的概念：生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后再次调用时，从上次暂停的位置继续执行下去。
2. 示例
- 示例1
当函数结束时，一个StopIteration异常会被抛出 - 示例2
有python中for循环会自动调用next()方法和处理StopIteration异常，所有for循环也是可以对生成器产生作用 - 示例3
def fibs():
a = 0
b = 1
while True:
a,b = b,a+b
yield a
for each in fibs():
if each > 20:
break
print(each)
调用 fabs() 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！
在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fabs()函数内部的代码，执行到 yield a时，fab 函数就返回一个迭代值。
下次迭代时，代码从 yield a 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。