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# 冒泡排序：
https://www.jianshu.com/p/1458abf81adf
时间复杂度的最好情况：一开始就是正序，则需要扫描1趟，比较 n-1 次， 移动 0 次。 O(n)
时间复杂度的最差情况：一开始是反序，则需要扫描 n - 1 躺。 O(n的平方)
平均时间复杂度 O(n的平方)
评价：相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
# 快速排序
概念：基准值(每一趟快速排序的依据)， 哨兵(i，j就是一前一后的两个下标，j, 要向前走(--j)， i要向后走(++i))
基本思想：每一趟快速排序，选择一个基准值，这一趟快速排序之后，比基准值大的数都在基准值右边，比基准值小的数都在基准值左边，基准值在中间(不是正中间的意思)。 一趟快速排序之后，返回基准值当前位置，然后左边对[left, 基准值位置-1]子数组排序，右边则是[基准值位置+1, right]子数组排序。利用递归算法，对分治后的子数组进行排序。
一趟快速排序步骤：
- 先从最右位置往左开始找直到找到一个小于(不包括等于)基准数的值，记录下该值的位置（记作 right）。
- 再从最左位置往右找直到找到一个大于(不包括等于)基准数的值，记录下该值的位置（记作 left）。
- 如果位置left<right，则交换i和j两个位置上的值，然后继续从(right-1)的位置往前和(left+1)的位置往后重复上面比对基准数然后交换的步骤。
- 如果执行到left==right，表示本次比对已经结束，将最后left的位置的值与基准数做交换，此时基准数就找到了临界点的位置k，位置k两边的数组都比当前位置k上的基准值或都更小或都更大。
- 上一次的基准值已经把数组分为了两半。
代码：(实现细节，不止这一种，但是为了应付面试，可以强行记下来)
总结：快速排序是对冒泡排序的一种改进，采用了分而治之的思想。
一趟快排的时间复杂度是O(n), 而快排的总的时间复杂度和趟数有关(趟数取决于基准值是否合理)。最好情况下，O(nlog2n), 最坏的情况, O(n的平方)。可以证明，快速排序的平均时间复杂度是O(nlog2n)。快速排序被认为是目前最好的一种内部排序方法。
评价：快速排序是一种不稳定排序算法。
# 随机快速排序：
动机：为了降低快速排序的时间复杂度是O(n的平方)这种情况的概率，需要随机选择基准值。
代码：(将随机的一个位置的元素和首元素交换，其他代码不用改变)
效果：