faster rcnn 遇到too many indices 问题

为啥会出现这种问题呢?那是因为你在训练时没有外加权重来微调,比如我训练ZF,没有外加--weights ZF.v2.caffemodel,做测试test.py就会出现这个问题,他在预测时不知道给bbox赋予那个类别,所以会有too many indices .

解决办法:训练时加上权重来微调,因为别人给的模型都是用来微调的,我们需要caffemodel来微调,

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