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事务就是一组由于逻辑上紧密关联而合并成一个整体(工作单元)的多个数据库操作，这些操作要么都执行，要么都不执行。
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事务的四个关键属性（ACID）：
- 原子性(atomicity)：“原子”的本意是“不可再分”，事务的原子性表现为一个事务中涉及到的多个操作在逻辑上缺一不可。事务的原子性要求事务中的所有操作要么都执行，要么都不执行。
- 一致性(consistency)：“一致”指的是数据的一致，具体是指：所有数据都处于满足业务规则的一致性状态。一致性原则要求:一个事务中不管涉及到多少个操作，都必须保证事务执行之前数据是正确的，事务执行之后数据仍然是正确的。如果一个事务在执行的过程中，其中某一个或某几个操作失败了，则必须将其他所有操作撤销，将数据恢复到事务执行之前的状态，这就是回滚。
- 隔离性(isolation)：在应用程序实际运行过程中，事务往往是并发执行的，所以很有可能有许多事务同时处理相同的数据,因此每个事务都应该与其他事务隔离开来,防止数据损坏。隔离性原则要求多个事务在并发执行过程中不会互相干扰。
- 持久性(durability)：持久性原则要求事务执行完成后，对数据的修改永久的保存下来，不会因各种系统错误或其他意外情况而受到影响。通常情况下，事务对数据的修改应该被写入到持久化存储器中。
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事务隔离级别
- 读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。
- 读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。
- 可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也读不到。
- 串行化：对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。
- 这4种隔离级别，并行性能依次降低，安全性依次提高。
- Mysql模式是可重复读。
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脏读，不可重复读，幻读
- 脏读（读取未提交数据）：A事务读取B事务尚未提交的数据，此时如果B事务发生错误并回滚，那么A事务读取到的数据就是脏数据。
- 不可重复读（前后多次读取，数据内容不一致）：事务A读取了一条数据，之后事务B修改了这条数据并且提交了事务，然后A又去读取了这条数据，发现2次读取的数据不一致。
- 幻读（前后多次读取，数据总量不一致）：事务A第一次统计了数据的总条数，之后事务B（insert或者delete）了多条数据，事务A再次统计了数据的总条数，发现不一致。
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隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交 有 有 有 读已提交 无 有 有 可重复读 无 无 有 串行化 无 无 无
Spring事务管理
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@Transactional