提纲 广告排序的核心问题 点击率预估 基于机器学习的点击率预估 数据，特征，模型，评测 大数据下的特征处理和模型训练 深入讨论 广告排序的核心问题 1 广告展现流程 候选广告选取 用户-> Query <-> Bidwords<-广告主 广告排序 扣费 2 核心问题：点击率 3 直接估计 4 直接估计的不足 基于机器学习的点击率预估 1 基本思路 2 逻辑回归模型 3 基于LR的点击率预测 4 点击率预测特征 5 模型训练 6 效果评估 大数据下的点击率预测 1 解决思路 2 大规模机器学习平台 3 大数据处理平台 4 MPI与Map-Reduce 深入讨论-位置偏差 深入讨论-个性化 深入讨论-广告间相互影响 相关文章： 2021-09-04 2022-01-09 2021-07-14 2021-05-15 2021-07-20 2021-11-19 2021-12-29 2021-07-02