FM的方法来自论文->Rendle S. Factorization machines[C]//2010 IEEE International Conference on Data Mining. IEEE, 2010: 995-1000.
对于上述公式,通过和的形式表现为三项,第一项可以看做为bais(用来防止过拟合),第二项和第一项合起来可以看做一个线性模型,第三项包含了特征与特征之间的关系。
对第三项进行化简,然后得到:
显然,外边项为, 里边项为
,所以时间复杂度被表示为
FM的方法来自论文->Rendle S. Factorization machines[C]//2010 IEEE International Conference on Data Mining. IEEE, 2010: 995-1000.
对于上述公式,通过和的形式表现为三项,第一项可以看做为bais(用来防止过拟合),第二项和第一项合起来可以看做一个线性模型,第三项包含了特征与特征之间的关系。
对第三项进行化简,然后得到:
显然,外边项为, 里边项为
,所以时间复杂度被表示为
相关文章: