话不多说，直接干货。
R中换源
在 R 中换源，最为简单，因为每一次使用 R 安装包时，都会遍历所有下载点，然后显示出一个列表，用户自己选择一个即可。
以安装 ISLR 包为例，如下图（PS：R中安装包，直接在运行窗口输入install.packages("package")，package为包名）
自行选择一个下载地址即可，选择 China 的，推荐使用 shanghai 的
RStudio中换源
RStudio 中换源也非常简单，打开 RStudio，选择 Tools，选择Global Options…
选择 Packages，选择Changes…
选择一个源即可
Jupyter Notebook中换源
Jupyter Notebook 中更换 R 源最麻烦。不会在 Jupyter Notebook 中使用 R语言 的，可见我的另一篇博客 Jupyter Notebook 中使用R语言（即添加R内核）
1.创建一个 R 内核的 .ipynb 文件，输入 options("repos")，查看当前源
2. 如上图可见，当前源为官方源，官方源速度很慢，所以要改为中国的国内源，较优秀有清华源、中科大源等，本文使用的是清华源，输入options(repos="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")，将源改为清华源
3. 再次输入 options("repos")，查看当前源，可见，当前源变为了清华源
这样一来，在 Jupyter Notebook 中安装 R 包，速度也会变得杠杠的！