介绍

RocketMQ是一款成熟的分布式消息中间件。
由阿里2012年开源,2017年成为Apache顶级项目。
源码是java写的。
高性能,低延迟,高可靠。历经多次双十一大促,整体很稳定。

RocketMQ对比其他mq的优势

对比kafka和Rabbitmq,RocketMQ优势如下:
1.支持事务型消息。
2.可以支持指定时间的延迟消费,但不能指定任意时间,RocketMQ有18个延迟级别。
3.支持消费失败的重试。
4.consumer可以tag过滤,tag可以理解为比topic更一个细粒度的子主题。
5.支持重复消费,这个kafka也支持。

RocketMQ核心四大组件

NameService,Broker,Producer,Consumer
每个组件可以部署成集群模式水平扩展。
消息队列(4):RocketMQ

1、Producer负责发消息,有3种发送方式

1.同步发送:重要场景,发一条要等接收方反馈成功,才会继续发。
2.异步发送:对响应时间有要求的场景,发一条后不等反馈,直接再发。
3.单向发送:量大但可靠性要求不高的场景,如日志收集。
同步发送就像打电话,你说一句,听到对面反馈了,再说。
异步发送就像发微信,你只管一直发,对面看到后也会反馈。
单向发送就像写信,写出去就不管了

2、Consumer负责消费消息,有2种消费方式

1.拉取型消费(DefaultMQPushConsumer):主动拉消息
2.推送型消费(DefaultMQPullConsumer):先去注册消费监听器,监听器被触发才会消费

3、Broker负责存储消息

接收Producer发的消息,存储,Consumer从这里拉取消息。
Broker有两个角色,Master和Slave。了解分布式协议的,对这两个主从角色肯定不陌生。
Broker集群部署有4种方式:
1.单Master,即都是主
一旦宕机,服务不可用,单机测试用,生产不会用
2.多Master
单个Master宕机,服务还是可用的,但宕机期间该机器的消息不能被实时消费了
3.多Master多Slaver(同步双写)
每个Master都配一个Slaver,写消息的时候,主从都写成功才算成功。
这个是解决了上一个主宕机后消息不能被实时消费的问题,但由于得写两份,性能略受影响
4.多Master多Slaver(异步复制)
每个Master都配一个Slaver,写消息的时候,主成功就成功返回,之后异步复制消息到从。
主从消息延迟是毫秒级。
这个是解决了上一个写两份的性能问题,但在主宕机且不可恢复的情况下,可能会由于消息延迟复制的原因,导致少量消息丢失。

这四种方式,每一种都是为了解决上一种的问题所作出的改进,但同时又会带来新的问题。
但慢慢的,可以将问题降到一个可人为控制并且可接受的范围内。
所以,在不考虑成本的情况下,第四种是最优的,但往往企业都会将成本放在比较高的位置,所以鱼与熊掌不可兼得。

4、NameServer负责保存Broker相关元信息并给生产者和消费者查找Broker信息

每个Broker启动的时候都会在NameServer注册,生产者在发送消息前也会根据Topic到这里获取Broker的路由信息。消费者也会定时获取topic的路由信息。
完全可以将NameServer理解成一个注册中心,因为早期没有NameServer的时候,这个位置是用Zookeeper代替的。

RocketMQ的消息Message

topic:

一条消息必须要有一个主题topic,这个和大部分消息中间件一样。

tag:

此外Message还有一个标签的概念,可以理解为子主题,可用可不用。
同一个topic下,当消息还有更细粒度的区分时,就可以通过tag标签来标记。

RocketMQ的消费模式

集群消费

默认是集群消费。
一个消费者集群共同消费一个主题。

广播消费

消息会发给消费组中的每一个消费者消费。

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