按照功能和角色数据中台可以划分为四个维度
1、业务中台
业务中台在前文中反复提及，就是把各个项目的共通业务进行下沉，整合成通用的服务平台：
2、技术中台
技术平台，为了避免研发人员重复发明轮子，向各个项目提供通用的底层框架、引擎、中间件：
3、数据中台
数据中台，为各个项目进行各种数据采集和分析：
4、算法中台
算法中台，为各个项目提供算法能力，比如推荐算法、搜索算法、图像识别、语音识别等等：
中台的适用场景
从0到1的阶段，没有必要搭建中台。
从0到1的创业型公司，首要目的是生存下去，以最快的速度打造出产品，证明自身的市场价值。
这个时候，让项目野蛮生长才是最好的选择。如果不慌不忙地先去搭建中台，恐怕中台还没搭建好，公司早就饿死了。
从1到N的阶段，适合搭建中台。
当企业有了一定规模，产品得到了市场的认可，这时候公司的首要目的不再是活下去，而是活的更好。
这个时候，趁着项目复杂度还不是特别高，可以考虑把各项目的通用部分下沉，组建中台，以方便后续新项目的尝试和旧项目的迭代。
从N到N+1的阶段，搭建中台势在必行。
当企业已经有了很大的规模，各种产品、服务、部门错综复杂，这时候做架构调整会比较痛苦。
但是长痛不如短痛，为了项目的长期发展，还是需要尽早调整架构，实现平台化，以免日后越来越难以维护。