imgaug数据增强神器：第零章 安装

官网：https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/
教程：https://github.com/aleju/imgaug-doc/tree/master/notebooks
备注：本文为译文

imgaug是一个用于机器学习实验中图像增强的库。 它支持多种增强技术，允许轻松组合这些并以随机顺序或多个CPU内核执行它们，具有简单而强大的随机接口，不仅可以增强图像，还可以增加关键点/地标，边界框， 热图和分割图。

文章目录

• 一、安装
• 二、效果

一、安装

一般安装：
pip install six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio Shapely

pip install imgaug

服务器安装：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio Shapely --user

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple imgaug --user

二、效果

图1 简单增强序列的示例结果

图2 深度增强序列的示例结果

下一章：imgaug数据增强神器：第一章 加载和增强图像