1.机器学习初步

1.机器学习分类

 2.三类细则

（1）监督学习

训练集：喂给特征和学习结果

模型经过训练学习以后，具备一定的判断能力，给他特征，他就可以预测结果。

（2）无监督学习

没有准确结果，只有特征，无法提前预知结果。给模型一堆特征，他会自己探索数据之间的关系差别。

可用聚类算法，模型会将输入的数据集分成各个类别，每一类相似度都很高。

（3）增强式学习

可以感知外界环境，做出动作后根据奖惩状态，做出调整和选择。

3.算法：

回归算法

分类算法