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memory profiler只能对内存问题进行简单的分析，如果需要确定具体的问题，需要memory analyzer
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相关代码
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运行后通过profiler查看的内存图
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多次点击查看内存泄露的界面
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此时可以看到内存呈阶梯状地上升，也就是可用内存逐渐减少了。这种情况下基本上可用断定这个界面出现了内存泄露。memory profiler只能大致断定该界面出现了内存泄露，但是无法帮助我们断定哪个地方出现了内存泄露。
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点击堆转储功能按键，将内存信息保存下来
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点击可以保存结果
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通过命令对文件进行转换
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在phython中通过命令对文件进行转换
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打开刚才生成的文件
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Histogram：
点击后可以进行匹配搜索，里面列出的其实是内存中存活的对象
可以通过应用名进行搜索
with incomming references：哪些强引用引向了我
with all references ：计算一下所有的引用，功能就是计算一下这个对象为什么没有被释放，就是和GC Root之间的路径
exclude weak references:去掉所有的软引用
计算出所有的路径，左下角有一个黄色小圆点，这个就是所需要找的位置
也就是这个sCallBacke被CallbackManager这个类引用了，LeakMemoryActivity这个类被CallBackManager所引用
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在代码中可以看到manager中activity被addmanager所引用了，该方法是静态变量，生命周期和app一样长
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解决办法是当界面销毁时将callback移除，解除引用
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