2017年7月29日，百度云生态分享日首场活动，以“百度云AI技术实践与应用”为主题的沙龙活动在北京车库咖啡成功举办。300多位企业CTO、CIO及开发者参加本次活动，聆听并积极与演讲嘉宾互动，从专家们的分享中收获有价值的技术知识和经验。
百度云合作伙伴总经理李政在致辞中表示，百度云生态分享日是由百度云发起，聚合全球人工智能、大数据、云计算等领域的专家，定期组织技术沙龙、行业沙龙、公开课等线下活动，与企业及开发者交流分享百度云新技术、新产品、行业案例等精彩内容。本次演讲嘉宾都是百度核心技术专家，他们将以百度ABC平台（A是AI人工智能，B是Big Data大数据，C指Cloud computing云计算)为基础，将百度云更多技术实践、解决方案分享给在场开发者及合作伙伴。
百度云资深AI产品经理熊亮：AI智能云技术产品全景初探
熊亮说，虽然自己是产品经理，但今天主要是想把产品背后的设计理念分享给大家，而不是产品宣传。他认为全面的理解这些基本的概念对AI的学习，研究和创业都非常重要。希望可以帮助用户在众多纷繁复杂的工具和服务中选择更适合自己应用场景，从而加快迭代的速度。
本次分享主要从两个方面进行讲解，首先从异构计算的角度，从芯片的发展看智能云数据中心如何设计；另外则是从机器学习的角度，从概念、技术状态和应用方面出发，理解云上的产品服务形态。
百度云架构师周恺：深度学习平台资源管理与作业调度系统
周恺认为，对于任何一个产品而言，其功能是由使用需求决定的，但实现这个功能会有多种技术方案可供选择，今天不仅分享技术实现，也会重点分享如何做技术选择。
周恺表示，深度学习领域目前非常火爆，近几年深度学习的工具同样层出不穷。而深度学习各种应用发展非常迅速，对于企业而言，无论是人工智能大数据工程师还是运维工程师，在使用深度学习平台时往往都需要大量的协调工作。
但仅仅依赖人工是无法协调的，对软件环境的依赖不同也造成物理设备无法共享的问题。因此需要一个资源管理、资源调度的系统配合深度学习的作业调度实现合理的资源分配。
百度云NLP、推荐系统技术专家刘明浩：智能推荐系统设计与实现
演讲一开始，刘明浩首先总结了前两位分享嘉宾的主要内容，熊亮主要介绍了百度云AI整体发展趋势，周恺则是分享了百度云在AI平台资源管理与作业调度方面的具体实现。刘明浩主要分享的则是AI技术如何在百度云场景上应用，即具体落地到推荐场景上，详述智能推荐系统的设计与实现。
刘明浩表示，推荐系统对于各位而言并不陌生，在传统的PC时代，由于设备限制，用户在获取信息时往往目的是较为明确的，因此搜索技术应运而生，而百度、Google等均是基于这个趋势成为互联网领域的巨擘的。
百度云架构师汪凯：智能DMP与精准化营销系统的设计与实现
汪凯认为，营销和变现是每个互联网企业都要面临的非常重要的问题，如何通过精准营销让营销的效果变得更好，同样是一个值得深入研究的课题，而此次沙龙汪凯带来的主题演讲就是：智能DMP与精准化营销系统的设计与实现以及企业如何结合DMP进行精准营销。
本次分享主要分为三个部分，首先介绍了DMP与精准化营销间的关系；其次介绍了一个通用DMP系统的架构设计和技术要点；最后介绍了DMP系统应用场景和应用案例。
本次活动演讲专家和活动组织得到了参会嘉宾高度认可。应大家要求，近期百度云生态分享日更多的内容带给大家，敬请期待！
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