包在写代码的过程中，无处不在
class SQLContext private[sql](
@transient val sparkContext: SparkContext,
@transient protected[sql] val cacheManager: CacheManager,
@transient private[sql] val listener: SQLListener,
val isRootContext: Boolean)
extends org.apache.spark.Logging with Serializable {
private[sql]是什么意思?
这里的意思是说，主构造器要在sql包下才能访问
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.{FileInputFormat => NewFileInputFormat}
这一句包的导入，同时也进行了重命名，FileInputFormat 重命名为 NewFileInputFormat
包的作用在于包可以很轻松地把自己的代码和别人的代码隔离开
package com.dt.spark.sql
class People {
val counter = 3
val counterArray=new Array[Int](counter)
}
class Sporter extends People {
override val counter = 5
}
object OverrideField {
def main(args:Array[String]){
val sporter=new Sporter
println(sporter.counterArray.length) //the result is 0
}
}
以上程序为什么结果是0呢？
是因为：在实例化的时候，People发现counter被复写了，所以reset为0，然后实例化counterArray的时候，就变成了0
可以改为：
class Sporter extends {
override val counter = 5
} with People
可以先定义好counter，再混入People
这是Scala提前定义的语法
当然，我们也可以这样写：
abstract class People {
val counter:Int
val counterArray=new Array[Int](counter)
}
class Sporter extends People {
override val counter = 5
}
但是这个其实还是0，和刚刚的机制是一样的
看一下Scala的继承结构：
Any相当于Java中的Object,几乎所有的类都会继承自Any类
关键在于，在这里有equals方法，要判断对象相等，就要复写它
一般复写equals方法都会复写hashcode方法，例子：
class Programmer(val name:String,val sal:Double){
final override def equals(other:Any)={
//两个对象真正相等的实际业务逻辑
if(other!=null && other.isInstanceOf[Programmer]){
val otherInstance=other.asInstanceOf[Programmer]
this.name==otherInstance.name && this.sal==otherInstance.sal
} else {
false
}
}
final override def hashCode() = name.hashCode()*7 + sal.hashCode()*9
}
归纳总结：1.看笔记
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