win10+vs2013+cuda8.0+cudnnV5环境安装caffe

win10+vs2013+cuda8.0+cudnnV5环境安装caffe

在老师的要求下给自己的电脑上安装caffe，折腾了几天，在广泛借鉴前人经验后终于安装成功，在此感谢他们。本文主要参考自博文：http://blog.csdn.net/u012005313/article/details/77351727

为了帮助和博主一样的萌新少走弯路，在此把自己的安装过程奉上，欢迎大神指出错误。转载请注明出处。

 

先放几个自己遇到的坑：（可以先跳过这部分直接看安装过程）

部分错误解决方案参考自：http://www.jianshu.com/p/3cd99857d460

1.     不能用visual studio 2017代替visual studio 2013。当初折腾了两天没弄好，换2013一个小时就全部安好了win10电脑装了visual studio 2017后 可以直接安装 visual studio2013 不需要卸载2017..如果你

一定要用visual studio 2017,请百度搜索caffe2 vs2017

2.     Cuda安装失败：我当初安装失败是因为没有安装visualstudio 2013，而cuda8.0兼容的vs版本只有vs2013和vs2015

3.     Libcaffe加载失败：原因还是当初没有成功安装cuda8.0

另外一个可能的原因是C:\ProgramFiles (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations文件夹下缺少属性文件CUDA 8.0.props，

可以去C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions目录下找到该属性文件，复制过去。

4.     编译libcaffe报错：

错误 1error MSB3073: 命令“"D:\caffe-windows\windows\\scripts\BinplaceCudaDependencies.cmd" "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin" "" false true "D:\caffe-windows\windows\..\Build\x64\Debug\"
:VCEnd”已退出，代码为 1。C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\Microsoft.CppCommon.targets132 5 libcaffe

我的错误原因是：CommonSettings.props中的<CuDnnPath></CuDnnPath>标签中间加了路径

 

一：在自己的电脑上安装vs2013.

 

官网地址：https://my.visualstudio.com/Downloads?PId=2226

下载好后直接打开，按照提示一步步安装。

 

二：在电脑上安装cuda8.0

 

cuda8.0各个系统版本在下面的博文里：

http://blog.csdn.net/u011669700/article/details/78622872

选择win10版本连接

注意事项：1.安装时选择默认路径（不要做任何修改）。

               2.请选择自定义安装，然后在下一步中将 driver选项勾除（你的本本上应该有了驱动，重复安装可能导致某种冲突）

               3.安装完成后，打开命令行窗口，输入：nvcc-V如果能够显示版本信息，就表示安装成功。

 

三：在电脑上下载cudnnV5

 

官网地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

可能需要注册账号，按照要求注册，然后再次打开该地址，就可以选择cudnn版本下载了

注意，要选择 Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017),for CUDA 8.0下载

下载好后解压，可以看到包含一个文件夹 cuda里面由三个子文件夹 bin、include、lib

把bin文件夹下的文件复制一份到cuda对应的文件夹中，默认路径为：C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

类似地，把include和lib文件夹内的文件分别复制到cuda对应的文件夹中。

 

四：下载windows版本的caffe

 

下载地址在github上：https://github.com/Microsoft/caffe

打开网址，选择右边的 clone and download选择 zip 下载

 

五：设置属性表

 

将上一步下载的zip解压，打开解压的文件，在 *\caffe-master\windows下找到CommonSettings.props.example （*是你解压的目录）

把它复制一份，粘贴到当前文件夹中，然后重命名为：CommonSettings.props

用vs2013打开CommonSettings.props做如下修改：

第7行 <CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>   

第8行 <UseCuDNN>true</UseCuDNN>   

第9行 <CudaVersion>8.0</CudaVersion>   

第13行<PythonSupport>false</PythonSupport>如果你已经安装好了anaconda和合适版本的python，这里可以修改false为true.以使用caffe的python接口

第24行<CuDnnPath></CuDnnPath> 这一行不要做修改 网上很多教程说这里要添加cudnn的路径，我的经验是只有不做任何修改，才可以成功编译caffe

第48行<PythonDir>C:\ProgramData\Anaconda2\</PythonDir>  如果你在前面使用了PythonSupport 这里要用Python的路径替换C:\ProgramData\Anaconda2\

 

六：设置编译属性

 

使用vs2013打开caffe.sln

菜单栏选择： dubug -> libcaffe Properties

【选择编译类型

在弹出的窗口左侧选择：Configuration Properties ->General在窗口第一行（configuration）选择Active(Release),(platform)选择 Active(x64)

【关闭 视错误为警告

在窗口左侧选择 Configuration Properties ->C/C++在右侧窗口 Treat Warnings As Errors 行 右侧 选择 No(/WX-)

 

七：编译

 

先编译libcaffe

在右侧解决方案管理器中 找到 libcaffe右键 -> build

等一会儿，编译完成后，如果没有报错，就说明编译成功了

然后编译整个解决方案

在解决方案管理器中找到 solution(caffe)右键 -> build

等待编译成功后，在caffe解压路径中打开 *\caffe-master\Build\x64\Release

该路径下的东西就是编译生成的各类文件，可以看到名为 caffe.exe的文件就说明编译成功了。

 

八：测试caffe

 

打开命令行窗口

转到 .\build\x64\Release路径下(在命令行窗口输入 D:修改根目录 然后输入 cd D:\caffe-master\Build\x64\Release)

输入 caffe运行：

 

九：下载minist数据集

 

官网地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

选择：train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte 、t10k-images-idx3-ubyte和 t10k-labels-idx1-ubyte下载

在*\caffe-master\data\mnist路径下新建文件夹 mnist_train_lmdb 和 mnist_test_lmdb,

把train-images-idx3-ubyte和train-labels-idx1-ubyte放到  mnist_train_lmdb 文件夹中

把t10k-images-idx3-ubyte和 t10k-labels-idx1-ubyte放到  mnist_test_lmdb 文件夹中

 

十：制作 lmdb格式数据集

 

在*\caffe-master路径下创建批处理文件：

新建文本文档，输入：

   .\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-images.idx3-ubyte .\data\mnist\mnist_train_lmdb\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb  
echo.  
      .\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-images.idx3-ubyte   .\data\mnist\mnist_test_lmdb\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb 
pause

保存后，重命名为create_mnist.bat

双击执行。

第一次创建的时候忘记截图了，这里就不放图了。

十一：LeNet网络训练

 

在*\caffe-master路径下创建批处理文件：train_lenet.bat

文件内容：

SET GLOG_logtostderr=1
      "./Build/x64/Release/caffe.exe" train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
      pause

双击执行。