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首先要了解什么是拷贝、浅拷贝、深拷贝？
拷 贝：
从原始数据复制一份出来，当复制成功后，这两份数据都是相互独立的，即修改任意一份数据都不会影响另一份数据。
浅拷贝：
python中，浅拷贝就是只是拷贝最外层的类型，简单来讲就是拷贝了引用，并没有拷贝内容. copy.copy()
深拷贝：
对于一个对象所有层次的拷贝（递归拷贝）copy.deepcopy()
要知道深浅拷贝的区别，首先要知道python中什么是 可变数据类型 和 不可变数据类型
01
不可变数据类型的定义：
python中的不可变数据类型，值发生改变，id也改变
python中 不可变数据类型：
整型
浮点数
布尔值
字符串
元组
可变数据类型的定义：
可变数据类型，值改变，但是id可以不变
python中 可变数据类型：
列表
字典
集合
通过python中数据类型的分类，我们谈论以下几种的拷贝：
02
不可变数据类型：
赋值
浅拷贝
深拷贝
可变数据类型：
赋值
浅拷贝
深拷贝
不可变数据类型
不可变数据类型赋值：不改变值
只是进行了值的传递给不同的变量名，还在同一个空间
a1 = 1
print(id(a1))
a2 = a1
print(id(a2))
结果：
1867822144
1867822144
改变值
只能进行赋值操作才能改变改值,以整型举例
a1 = 1
print(id(a))
# 要想改变a的值，那就只能赋值，而进行赋值操作就已经改变了id
a1 = 2
print(id(a))
结果：
1867822144
1867822176
不可变数据类型浅拷贝
使用copy模块的copy()方法
import copy
a1 = 3.14
a2 = copy.copy(a1)
print(id(a1), id(a2))
# 输出结果
1698640564680 1698640564680
结论
通过使用copy模块里的copy()函数来进行浅拷贝,把a1拷贝一份赋值给a2，查看输出结果发现,a1和a2的内存地址还是一样。
可变数据类型
可变数据类型赋值：
a1 = [1,2,3,4]
a2 = a1
print(id(a1),id(a2))
# 输出结果 不改变id
2805765390984 2805765390984
可变数据类型浅拷贝：
调用列表的方法copy()
a = [1,2,3,4]
a1 = [1,2,3,4,a]
a2 = a1.copy()
print(id(a1),id(a2))
# 输出的外层id发生了改变
2943074293576 2943074291912
print(id(a1[4]),id(a2[4]))
# 输出的内层id没有发生了改变
2943073469064 2943073469064
没有实现真正的拷贝，内层的元素会让拷贝后的列表受到影响
可变数据类型深拷贝：
导入模块copy，使用方法deepcopy()
import copy
a = [1,2,3,4]
a1 = [1,2,3,4,a]
a2=copy.deepcopy(a1)
print(id(a1),id(a2))
# 输出结果 外层id改变
1929499550024 1929499551304
print(id(a1[4]),id(a2[4]))
# 输出结果 内层也id改变
1929499549832 1929499551240
实现真正的拷贝，内层的元素不会让拷贝后的列表受到影响
END
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