@kafka-文件存储
kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。topic是逻辑上的概念，partition是物理上的概念，每一个partition对应一个log文件，该log文件中存储的就是producer生产的数据。
producer生产的数据会不断的追加到该log文件末端，且每条数据都有自己的offset。
由于生产者生产的数据会不断地追加到log文件末端，为了防止log文件过大导致数据定位效率低下，kafka采取了分片和索引机制。（定位方法：用二分法找到是哪一个index，然后从index中找到要访问的那条消息的那条数据，然后根据这条数据的内容去log文件中把这条数据定位出来。）将每个partition分为多个segment。每个segment对应两个文件：、index文件和、log文件。这两个文件以当前segment的第一个消息的offset命名。index文件中存储的是大量的索引信息，log文件中存储的是大量的数据。