机器学习基础 -[线性代数基础]

1、矩阵与向量

（1）m*n维矩阵 $IR^{m*n}$ :
机器学习基础 -[线性代数基础]

（2）m维向量( $IR^{m}$ )：
机器学习基础 -[线性代数基础]

2、数据矩阵与参数矩阵

机器学习基础 -[线性代数基础]
数据矩阵中的每一行表示一条样本，参数矩阵中的每一列表示一个假设函数的参数向量

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