数据划分-训练/验证/测试集 模型估计-偏差/方差 正则化(regularization) 正则化是在成本函数中加入一个正则化项，惩罚模型的复杂度。正则化可以用于解决低方差的问题。 dropout 正则化 梯度消失和梯度爆炸 batch梯度下降法 Mini-Batch梯度下降法 指数平均加权 动量梯度下降法 RMSProp算法 Batch Normalization 相关文章： 2022-01-16 2022-01-15 2021-10-08 2021-05-01 2021-09-27 2021-07-28 2021-05-12 2021-04-17