机器学习笔记(9)过拟合详解

由上图可知过拟合在以下条件下容易发生:
1. 资料太少
2. 随机噪声或确定噪声太多
3. 算法过于强大

机器学习笔记(9)过拟合详解

由上图知确定性噪声是由于目标函数太复杂,训练的h不足以实现这个f,
相当于新手上路。

机器学习笔记(9)过拟合详解

为什么,怎么做。方法大致说下吧:
1. 从简单模型开始
2. 数据清洗,修剪
3. 数据提示(人工合成)
4. 规范化
5. 验证

相关文章:

  • 2021-10-19
  • 2021-10-20
  • 2021-05-16
  • 2021-08-27
  • 2021-11-30
  • 2021-08-05
  • 2021-07-18
  • 2021-12-13
猜你喜欢
  • 2021-07-12
  • 2021-12-28
  • 2021-05-27
  • 2021-08-11
  • 2022-12-23
  • 2021-06-25
  • 2021-08-09
相关资源
相似解决方案