一、知识梳理
二、重点讲解
问题1：为什么反卷积称为转置卷积？
三、作业
1.语义分割的概念，训练数据及label是什么
语义分割是指输入图像,并对图像中的每个像素进行分类.语义分割并不区分同类目标。训练数据集是图片，对于的标签是每个像素点所对应的类别。
2.转置卷积如何实现的
输入乘以卷积核在累加，是卷积操作的反操作。具体见下面例子：只是shape被还原，value是不同的。
公式化：证明其为什么叫转置卷积？
3.分类和定位的概念和目标检测有什么区别，它的损失函数是什么
分类：图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来。
定位：对图片中与目标检测不同的是，对于定位，你会提前知道在图像中要寻找的物体的数量。
假设输入图像和分类类标，以及图像分类的真值对应：
- softmax损失，计算分类损失；
- L2损失，来衡量预测坐标和实际值的不同。