上一篇讲了 DHash 的详细步骤，这篇详细讨论下 AHash：
- 缩小尺寸，建议 8*8
- 灰度化
- 计算平均值
- 比较像素的灰度
- 计算哈希值
有了上一篇 DHash 的基础，AHash 就简单多了，步骤 2、5 是一样的，不同的地方就在 1、3、4 两步。
下面我们只讨论下 1、3、4 三个步骤。
缩小尺寸
与 DHash 不同，这里只需要缩小到 8 * 8，是因为实际操作只需要 64 个像素，DHash 取 9 * 8 是因为后一个像素要与前一个像素做差，最后得到的也是 64 个像素。
均值哈希不需要依赖其他像素，所以只需要缩小到 8*8 即可。
缩小尺寸的方法这里就不再赘述了，可以参考 差值哈希（DHash） 一文。
灰度化
参考 差值哈希（DHash）
计算平均值 & 比较像素的灰度
这两步是均值哈希的核心步骤。
所谓均值哈希，就是以所有像素点的平均值作为基准点（这里就是 64 个像素的平均值），然后依次用每个像素的值和均值做对比，大于或等于均值则记为 1，小于则记为 0，从而得到 64 位的二进制值，即图片指纹。
代码如下：
计算哈希值
参考 差值哈希（DHash）
本文原创发布于公众号 习习立 ，关注公众号回复 hash 获取源码。