一个m阶的B树具有如下几个特征：
1.根结点至少有两个子女。
2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m
3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m
4.所有的叶子结点都位于同一层。
5.每个节点中的元素从小到大排列，节点当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域分划。
一个m阶的B+树具有如下几个特征：
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
根节点的最大元素是15，等同于整个b+树的最大元素。无论插入删除多少个元素始终保留最大元素在根节点中。由于所有的父类元素都出现在叶子节点中，因此所有的叶子节点包含所有元素信息。并且所有的叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针，形成了有序链表。
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卫星数据，指的是索引元素所指向数据记录，比如数据库的某一行，b-树里面无论中间节点还是叶子节点都带有卫星数据。
B-树中的卫星数据（Satellite Information）：
在B+树里面只有叶子节点，带有卫星数据。其余中间节点仅仅只是索引，没有任何数据关联
B+树中的卫星数据（Satellite Information）：
需要补充的是，在数据库的聚集索引（Clustered Index）中，叶子节点直接包含卫星数据。在非聚集索引（NonClustered Index）中，叶子节点带有指向卫星数据的指针。
B+树中间节点没有卫星数据，所以同样的大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素
B+树结构比B-树结构更加“矮胖”，因此查询IO次数也就更少。B+树必须查询到叶子结点，B-树只要找到匹配的元素即可，无论属于中间节点还是叶子节点。
B-树查询不稳定，B+树查询稳定。
B-树的范围查找过程（3~11）
自顶向下，查找到范围的下限（3）：
中序遍历到元素6：
中序遍历到元素8：
中序遍历到元素9：
中序遍历到元素11，遍历结束：
B+树的范围查找过程
自顶向下，查找到范围的下限（3）：
通过链表指针，遍历到元素6,8，遍历结束：
通过链表指针，遍历到元素9, 11，遍历结束：
B+树的特征：
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。
B+树的优势：
1.单一节点存储更多的元素，使得查询的IO次数更少。
2.所有查询都要查找到叶子节点，查询性能稳定。
3.所有叶子节点形成有序链表，便于范围查询。