创造力是个很简单的玩意儿。
人类的艺术体验（绘画、音乐、雕塑、诗歌）往往融入了各种感官、联想、记忆和情感，并涉及人们所谓的“意识”。想象你正在听最喜欢的歌：每一个旋律，每一处和谐的起承转合，都与一些独特的情感有着微妙的联系，例如兴奋、平静、怀旧、嬉闹。在音乐的熏陶下，那些画面、场景和想法不断地在你脑海里跳跃，你甚至会想起一些历史和文化事件。音乐具有很强的暗示性，可以改变听众对生活体验的情感解释。电影制作人对此深谙于心，他们会利用恰到好处的配乐来操纵观众对每个场景的情绪反应。同样，绘画、雕塑、故事和诗歌也能激发情感、记忆和其他感官性的联想。可以说，如果一件艺术品无法触发多种感官的情感体验，无法激发丰富的联想，那么它一定不是优秀的艺术品。
艺术创造力并不以主观体验能力为前提
科技永远在激发人类的创造力——看看史前洞穴中那些用原始工具创作的壁画，再看看几个世纪后，人们用刷子和五彩斑斓的颜料创作的绘画，还有钢琴的发明，以及被称为“第七艺术”的电影艺术的发展。人类与机器日益密切的合作有望推动艺术的下一次科技突破，创作出前所未有的艺术品。
如今的AI创造力与人类创造力
人们已经将深度学习用于对人类画家进行风格模仿，并无可否认地创造出了高品质的艺术品。卷积神经网络通过对画家的风格进行编码——从较低等级的笔触，乃至空间感知和构图，抑或是画作本身，对抗生成网络（GAN）在此基础上生成逼真的绘画，例如肖像画或抽象裸体，从而实现风格迁移。第一幅被拍卖的AI绘画正是GAN（由19岁的斯坦福大学研究员Robbie Barrat开发）生成的，这幅画在佳士得拍卖行以432,500美元的价格成交。像Robbie Barrat 和Mario Klingemann这样的AI艺术家仍在进行充满创意的AI作品创作，例如输入数据、训练AI、再选出最优秀的作品。然而，由于AI艺术品与人类艺术品的区分度很小，越来越多独立的AI画家也许将要涌现。
有意识的经验vs模仿
人类在欣赏艺术时会用到神经系统，这是AI目前还不具备的。如果没有人类的神经系统，AI即使获得了创造力，也无法具备人类对艺术的主观体验。意识可以为创造过程提供反馈，但从本质上讲，创造力正在脱离意识。Trurl虚构的AI诗人通过吸收和学习人类的艺术作品及反馈，将有意识的经验外包给人类，它所利用的就是人类的集体意识。AI创意所产生的驱动力将与人类艺术家截然不同，因为有意识的经验驱动的创意与模仿是天差地别的。未来，AI将会学习如何引发人类某种特定的感官和情绪反应，而这一过程正如动物模仿一样，并不需要具体呈现或有意识的主观体验。