支持向量机，在深度学习还没出来之前是一个很流行的判别模型，它要解决的问题很简单，如图：
在众多的分割线中间选择一条最好的直线，分割两个对象。由此话题就来了，我们先假设有一条直线：wx+b=0
对这条直线进行向上和向下平移一个单位得到：wx1+b=1和wx2+b=-1。将个式子相减得到：w(x1-x2)=2=>d = 2/|w|,
最后变成优化d，即两个样本边缘之间的距离，我们要求出d的最大值，反过来说是求1/2w^2的最小值。
下面举一个例子：
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