可供参考，caffe类别没从0开始，传送门.
在用MsCeleb1M数据集来做人脸识别时，使用center loss损失函数，初始的loss都特别大， center loss 很快就nan了，softmaxloss也很快87.3365了，
只能调小center loss 的比例，从自带的0.008降低到0.0001，才可以，可是收敛时的Loss也特别大。
在loss为nan之后，居然还能继续下降，
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