用tensorflow实现了一个网络，意欲用caffe复现该网络，几经挣扎后，代码终于写好了，但是出现了新的问题，精度不一样，caffe的精度比tensorflow低2~3个百分点。这可咋整，仔细分析网络，通过打印accuracy和loss，发现caffe的loss总是比tensorflow低一下，而caffe的accuracy却也要低一些。如下图所示：
横坐标表示准确率，纵坐标表示loss score，红色表示tensorflow的结果，绿色的表示caffe的结果，可以发现两条线几近平行，非常有规律的差了一些，一直以为是这里的原因，仔细分析，发现caffe中默认打印的loss不包含正则项，而我在tensorflow中的loss是包括了正则项的。
只打印tensorflow中的cross entropy时，发现二者一致。如下图：