先把tensorflow和pytorch安装好
之后在pytorch环境里
pip install tensorboardX


with SummaryWriter(comment=‘LeNet’) as w:
w.add_graph(model, (varInput,))

添加到模型和输入的后面,类似这样注意参数第一个是模型,第二个是输入
pytorch模型可视化

然后将数据集和测试集变小一点,迭代次数设为一代,跑一次直到程序跑完,文件夹下会出现一个runs文件类似这样

pytorch模型可视化

之后用cmd或者anaconda打开带有之前安装tensorboardx的环境(由于我的pytorch和tensorflow在不同的环境里所以要用两个环境)cd到runs文件夹 (路径里不能有汉字)
tensorboard --logdir runs
像这样结果

pytorch模型可视化

然后去谷歌打开这个网址就行了或者打开http://localhost:6006也是可以的

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