- 微服务概述?
业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务:
论文网址:
https://martinfowler.com/articles/microservices.html
就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义(While there is no precise definition of this architectural style)但通常而言, 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
- 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭意的看,可以看作Eclipse或idea里面的一个个微服务工程/或者Module
微服务架构
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运一在其独一的进程中,服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进一构建,并且能够被独⽴的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进⾏构建。
3、微服务优缺点
优点
每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
开发简单、开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事。
微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。
微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins, Hudson, bamboo 。
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你利用融合最新技术。
微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。
每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
缺点
开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控……
4、微服务技术栈
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微服务条目 |
落地技术 |
备注 |
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服务开发 |
Springboot、Spring、SpringMVC |
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服务配置与管理 |
Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
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服务注册与发现 |
Eureka、Consul、Zookeeper等 |
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服务调用 |
Rest、RPC、gRPC |
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服务熔断器 |
Hystrix、Envoy等 |
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负载均衡 |
Ribbon、Nginx等 |
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服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) |
Feign等 |
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消息队列 |
Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
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服务配置中心管理 |
SpringCloudConfig、Chef等 |
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服务路由(API网关) |
Zuul等 |
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服务监控 |
Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 |
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全链路追踪 |
Zipkin,Brave、Dapper等 |
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服务部署 |
Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
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数据流操作开发包 |
SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息) |
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事件消息总线 |
Spring Cloud Bus |
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...... |
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阿里:Dubbo、HSF
Dubbo(读音[ˈdʌbəʊ])是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 [1] Spring框架无缝集成。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
阿里巴巴集团内部使用的分布式服务框架 HSF(High Speed Framework,也有人戏称“好舒服”)已经被很多技术爱好者所熟知,目前已经支撑着近 2000 多个应用的运行。其对应早期的开源项目 Dubbo(因为某些原因,Dubbo 项目在 2012 年年底,阿里巴巴就停止了对此开源项目的更新),则更是在互联网领域有着非常高的知名度和广泛的使用。
京东:JSF
JSF(杰夫)是一个高性能的服务框架,特性如下:
可以进行高效RPC(远程过程)调用
有高可用的注册中心,完备的容灾特性
服务端口同时支持TCP与HTTP协议调用,支持跨语言调用
支持msgpack、json等多种序列化格式,支持数据压缩
提供黑白名单、负载均衡、provider动态分组、动态切换调用分组等服务治理功能
提供对接口-方法的调用次数、平均耗时等在线监控报表功能
兼容SAF协议,可以调用SAF1.X接口
全部模块均为自主研发,自主设计应用层JSF协议;各模块功能可控,可扩展性较好
新浪:Motan
Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用。Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单、易用、高可用的 RPC 服务框架。
当当网:DubboX
Dubbox 是一个分布式服务框架,其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo ,被国内电商及互联网项目中使用,后期阿里巴巴停止了该项目的维护,当当网便在Dubbo基础上进行优化,并继续维护,为了与原有的Dubbo区分,故将其命名为Dubbox。
- 各微服务框架对比
6、什么是SpringCloud?
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
springCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。最重要的是,跟spring boot框架一起使用的话,会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便。 SpringBoot旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务,简化了配置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用微服务功能。
SpringCloud组件架构:
spring cloud子项目包括:
Spring Cloud Config:配置管理开发工具包,可以让你把配置放到远程服务器,目前支持本地存储、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于在集群(例如,配置变化事件)中传播状态变化,可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix:针对多种Netflix组件提供的开发工具包,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka:云端负载均衡,一个基于 REST 的服务,用于定位服务,以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix:容错管理工具,旨在通过控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。
Netflix Zuul:边缘服务工具,是提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务。
Netflix Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理API,提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
Spring Cloud for Cloud Foundry:通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry,CloudFoundry是VMware推出的开源PaaS云平台。
Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,封装了Dapper,Zipkin和HTrace操作。
Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,通过命令行方式操作数据流。
Spring Cloud Security:安全工具包,为你的应用程序添加安全控制,主要是指OAuth2。
Spring Cloud Consul:封装了Consul操作,consul是一个服务发现与配置工具,与Docker容器可以无缝集成。
Spring Cloud Zookeeper:操作Zookeeper的工具包,用于使用zookeeper方式的服务注册和发现。
Spring Cloud Stream:数据流操作开发包,封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。
Spring Cloud CLI:基于 Spring Boot CLI,可以让你以命令行方式快速建立云组件。
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud
7、SpringBoot和SpringCloud的关系
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供,配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖的关系.
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。
- 成熟的互联网架构
- dubbo与springcloud对比
- 总结dubbo与cloud
问题:
曾风靡国内的开源 RPC 服务框架 Dubbo 在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo 是否还能跟上时代?Dubbo 与 Spring Cloud 相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证 Dubbo 的后续更新频率?
人物:Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了 Dubbo 重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能 RPC 框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉 RPC 框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
11.SpringCloud能干什么
1. 服务的注册与发现(Eureka)
2. 服务消费者(rest+ribbon)(Feign)
3. 断路器(Hystrix)
4. 路由网关(zuul)
5. 高可用分布式配置中心(Spring Cloud Config)
6. 消息总线(Spring Cloud Bus)
7. 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
8. 断路器监控(Hystrix Dashboard)
9. 断路器聚合监控(Hystrix Turbine)
10. 服务注册(consul)
12、springcloud相关资料
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud
参考资料:https://www.springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
本次开发API说明:
Springcloud中文社区:http://www.springcloud.cn
Springcloud中文网:https://www.springcloud.cc
最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
13、springcloud版本
1.版本名组成
SpringCloud由于是一系列框架组合,为了避免与包含的自框架版本产生混淆,采用伦敦地铁站的名称作为版本名,形式为版本名+里程碑号。例如Finchley.M9其中Finchley是版本号,M9就是里程碑版本。
2.SpringBoot和SpringCloud的版本对应
Spring Boot Spring Cloud
1.2.x Angel版本
1.3.x Brixton版本
1.4.x Camden版本
1.5.x Dalston版本、Edgware版本
2.0.x Finchley版本