机器学习lightGBM的快速安装

环境：win10 + anaconda3

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的，它有以下优势：
        更快的训练效率
        低内存使用
        更好的准确率
        支持并行学习

        可处理大规模数据

今天学习LightGBM,但是安装比较费事，最后终于找到了简单的方法。下面是具体的配置过程。

方法一：

     通过pip进行安装
            1）首先需要安装 VC runtime（可编译C++的小程序）：
               https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145
        2）安装
               pip install lightgbm

方法二：

    通过GitHub工具进行安装
        1) 安装CMake ：https://cmake.org/download/
           （cmake-3.6.1-win64-x64.msi）
            手动配置path环境变量：C:\Program Files\CMake\bin
        2) 安装MS Build工具
               https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48159  （BuildTools_Full.exe）
        3）Git安装
          
        4） git bash下安装lightgbm
              git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
              cd LightGBM/python-package
              python setup.py install --mingw
        5） 测试
                cmd-->python-->import lightgbm
               没有报错则显示成功

方法三：

Visual Studio安装

• 克隆或者下载LightGBM的最新的包（点击链接Github下载）
• 用Visual Studio (VS2013版及以上)打开 ./windows/LightGBM.sln
• 将配置设置为Release and x64，设置为编译库的DLL (最关键一步，见下图)
  
• 按 Ctrl+Shift+B 编译.
• 这个exe 文件在  ./windows/x64/Release/ after built (library(.dll) file is in ./windows/x64/DLL/) （生成的文件位于./windows/x64/DLL/