首先是网络安全专业，网络安全是目前企业最关心的议题，随着老机器变成数据网络的端点，连接新设备和后端企业资源计划(ERP)系统和供应链，企业遭到网络攻击的风险恐大幅提高。
一旦旧机器安装新传感器，就会变成“网络实体系统”，因此网络安全专家必须拓展知识体系，把40年来的机器协议都搞清楚。
第二是数据科学专业，数据是工业4.0的命脉，部署物联网会收集大量的数据，这些数据储存起来加以分析后，进而提高机具效能、降低资源浪费、促进质量管控、让供应链更有效率、引进新产品和新服务。
第三是网络专业，亦即让机器连接其他机器，或者负责监督机器的命令控制系统。他们必须了解的广域网(WAN)、边缘网络、雾运算、新一代5G网络科技、无线网络和低功耗LAN协议。
第四是软件工程、App开发、程序设计技术。制造业需要编写和修改程序的人才，来设计人机互动的接口，也会缺乏数据可视化和建立仪表板的人才，毕竟这些流程都需要“双生数字化”(digitaltwin)。企业也需要Java、C和C++等高阶程序语言人才，以整合新平台和旧系统。
第五是IT架构技术，主要是协助系统工程师整合实体和逻辑世界，不仅要了解企业既有的业务、流程和数字转型目标，还要懂得进行科技整合。企业需要工业维护技师，不仅要有工程思维，还要了解程序代码和网络。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
网络爬虫是什么，我们为什么要学习网络爬虫
入行大数据，需要学习什么
大数据技术学习路线
多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站