我最近加入了Couchbase的产品团队,领导Couchbase分析. 这项分析服务使我们的客户能够测量接近实时的业务运营,从数据中获得洞察力,并推动敏捷决策以扩大业务增长。
在Couchbase的最初几周,我有机会与许多客户会面,了解他们使用Couchbase分析背后的”原因”和”方式” . 这个练习帮助我的团队从客户的角度向后思考,并评估客户最关心的特性。 更重要的是,我们了解了如何根据他们的反馈进一步采取行动。 在这个博客中,我将讨论：
- Couchbase分析如何工作
- 我们解决的关键业务难题
- 顶级客户使用案例
Couchbase服务器是一个开源、分布式、面向NoSQL文档的数据库系统,旨在为大规模交互式网络、移动和物联网应用提供低延迟数据管理。
Couchbase分析服务帮助用户分析他们的应用数据。 用户通过创建他们想要进一步分析的数据的卷影副本（或数据集（来实现这一点。 创建影子数据集后,它们会连接到数据服务,并且操作数据的任何变化都会以接近实时的方式反映在分析服务中。 业务用户可以使用N1QL查询分析数据,而不会降低运营数据或查询服务的速度。 参见下面的图1 .
当您事先不知道查询的每个方面时,分析服务尤其有价值？-？例如,如果数据访问模式经常改变,或者如果您想避免为每个数据访问模式创建索引,或者如果您想运行用于数据探索或可视化的临时查询。 您可以在此了解更多关于何时使用查询服务和分析服务的信息。
为了更好地了解客户的产品使用历程,我们想了解更多导致他们使用Couchbase分析的业务难点。 以下是三大痛点：
- 运营工作负载受到严重影响 通过对运行数据节点的分析查询。 （示例包括在处理分析任务以运行运营报告时下订单、设备和用户配置文件管理,以及像客户360这样的仪表板。（
- 需要近乎实时地执行数据科学实验 并且无需首先提取、转换和加载(ETL(数据到模式不太灵活的企业数据仓库中,就能获得更快的消费者洞察。
- 无法高效运行复杂的分析性临时查询 使用查询服务,因此查询性能不太理想。 （此类查询的示例包括新冠肺炎对医疗保健公司收入的影响。)
我们询问了我们的客户他们如何使用Couchbase分析来影响他们的业务,以及他们提出了哪些数据分析问题来实现敏捷决策。 以下是一些代表我们客户整体的具体使用案例：
该客户是欧洲最大的零售商之一,拥有1000多家杂货店。 他们的运营数据流来自收银机、网络应用程序、扫描仪和1500多个销售点系统,每年有超过200万份现金收入。 Couchbase分析使他们能够将分析工作负载从运营工作负载中分离出来,提供快速响应时间,并为1800多万客户简化收据、产品、价格和其他数据的分析。 已回答的关键问题：根据消费者购买模式,我应该瞄准哪些客户和哪些产品,以提供能够提高客户忠诚度的优化促销方案？
另一位顾客是送餐服务的世界领导者,拥有16000家商店,每天在85个国家运送300万件食品。 他们使用Couchbase Analytics，每隔几个小时就能以近乎实时的速度锁定消费者报价,而不是像过去那样需要几周或几个月的时间。 他们消除了对数据仓库进行ETL的需求,减少了执行数据科学实验的时间,从而支持敏捷的数据挖掘模型,如基于订单行为的倾向评分。 已回答的关键问题：根据平均交易规模、年度购买频率和客户细分驱动的客户终身价值,可以提供哪些客户促销？
最后一位客户是医疗保健机构（如医院和诊所(收入整合解决方案的行业领导者。 当他们重新构建整个数据平台时,他们使用Couchbase来满足不断增长的数据需求并提高可扩展性。 他们还转向了Couchbase Analytics，允许他们使用强大的面向分析的N1QL(SQL ++版)查询语言,按时间聚合对数据进行分区,并优化系统负载以提供可预测的性能。 回答的关键问题:COVID-19对业务有什么影响？ 就诊、出院、取消和程序方面的哪些趋势有助于最大限度地减少收入损失的影响？
过去的几个月对我来说是非常激励和激动人心的,因为我已经从许多客户那里听到了他们获胜的关键时刻。 客户反馈是改进我们的产品、验证我们的产品投资以及塑造我们的产品路线图以支持我们客户的战略和成功的燃料。 更重要的是,客户的声音有助于我们建立更牢固的关系,更深入地了解他们的需求。 客户满意度应该是任何企业的首要目标,我期待与我们的客户合作,帮助他们分析数据,并使用Couchbase分析实现他们的目标。
总而言之,以下是分析服务的主要优势和独特之处：
感谢我们的产品、工程和营销管理团队对本文的宝贵贡献。
- 了解更多关于Couchbase分析服务的信息
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- 使用CData通过强大的商业智能扩展Couchbase分析
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