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Alfred 的是公认的 MacBook 效率神器，入坑 Mac 这么久用了很多别人写的 workflow 觉着真心不错。学了一点 python 终于可以写个简单的 workflow 了，先上效果图：
先上效果图。
准备工作：
MacBook + Alfred 2或3 + Alfred Powerpack
下载 deanishe 的 python alfred 框架 deanishe alfred，我们可以用他造的轮子完成我们自己的workflow了。
注册和风天气和风天气官网，用天气API获取我们要在alfred输出的天气数据。
步骤：
1.新建个空白的 workflow ：
2.选中刚才新建的 workflow ，右边空白区域右键选择 Inputs - Scripts ，会弹出一个新的设置窗口：
keyword ：在 alfred 里输入这个值，就会调起这个 script ； Language ：这里是指脚本使用的编程语言，虽然我们用的是 python ，但是为了便于调试，建议还是用 bash 调用自己写的脚本。
3.打开这个 workflow 的位置
在 finder 里面打开 workflow
4.把 deanishe 的 workflow 框架和自己的。 py 脚本放在这个文件夹。
# -*- coding:utf-8 -*-import jsonimport sysfrom datetime import datetimefrom workflow import Workflow, webreload(sys) # Python2.5 初始化后会删除 sys.setdefaultencoding 这个方法，我们需要重新载入sys.setdefaultencoding('utf-8')# 这个是和风天气的API key,替换成你自己的就行API_KEY = '你的API_KEY'# 返回某日是星期几def the_day(num):week = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']return week[num]def main(wf):url = 'https://free-api.heweather.com/x3/weather?cityid=CN101010100&key=' + API_KEY# 这里用了deanishe 的框架里面的web模块来请求页面,web模块类似requests库r = web.get(url=url)r.raise_for_status()resp = r.textdata = json.loads(resp)d = data['HeWeather data service 3.0'][0]city = d['basic']['city']# 获取一周内的数据for n in range(0, 7):day = d['daily_forecast'][n]# 把API获取的天气、温度、风力等信息拼接成 alfred条目的标题、副标题title = city + '' + the_day(datetime.weekday(datetime.strptime(day['date'], '%Y-%m-%d'))) + '' + day['cond']['txt_d']subtitle = '白天 {weather_day}|''夜间 {weather_night} |'' {tmp_low}~{tmp_high}摄氏度|'' {wind_dir} {wind_sc}'.format(weather_day=day['cond']['txt_d'],weather_night=day['cond']['txt_n'],tmp_high=day['tmp']['max'],tmp_low=day['tmp']['min'],wind_sc=day['wind']['sc'],wind_dir=day['wind']['dir'])# 向alfred添加条目,传标题、副标题、图片路径(图片直接用的和风天气提供的天气图,每个图片的命名对应天气状态码)wf.add_item(title=title, subtitle=subtitle,icon='images/{code}.png'.format(code=day['cond']['code_d']))wf.send_feedback()if __name__ == '__main__':wf = Workflow()sys.exit(wf.run(main))
5.天气的 icon 放在 workflow 所在的文件夹 6.给你的 workflow 添加一个版本文件
7.在 Alfred 中调试 workflow
搞定收工
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作者：_CallMe靠谱叔
原文：http://www.jianshu.com/p/4b980a0193b6
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