Redis中的数据特征
Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态：
- XX : 具有时效性的数据
- 1 : 永久有效的数据
- 2 : 已经过期的数据 或 被删除的数据 或 未定义的数据
数据删除策略
一共有三种：
- 定时删除
- 惰性删除
- 定期删除
时效性数据的存储结构
数据删除策略的目标
在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄漏。
定时删除
创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作。
优缺点
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用。
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量。
**总结：**用处理器性能换取存储空间(时间换空间)。
惰性删除
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据，如果未过期，返回数据。如果发现已经过期，删除，返回不存在。
优缺点
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除。
缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据。
**总结：**用存储空间换取处理器性能。
定期删除
- Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10。
- 每秒钟执行server.hz次 serverCron() -> databaseCron() -> activeExpireCycle()
- activeExpireCycle()对每个expire[*]（每个数据库对应一个expire）逐一进行检测，每 次执行250ms/server.hz
- 对某个expires[]检测时，随机挑选W个key检测
* 如果key超时，删除key
* 如果一轮中删除的kshaney的数量>W25%，循环该过程
* 如果一轮中删除的kshaney的数量≤W*25%，检查下一个expire[*]，0-15循环
* W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值 - 参数current_db用于记录activeExpireCycle()进入哪个expire[*]执行。
周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度。
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可以自定义设置
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
总结：周期性抽查存储空间
在Redis中，同时使用 惰性删除 与 定期删除 两种策略。