Hbase的概述
hbase定义：
一种分布式，可扩展，支持海量数据存储的NoSql数据库
存储海量数据，对海量数据操作时会有明显优势，但对小数据操作时，考虑到本身的资源消耗可能不是那么的快。
官网定义：
Apache HBase™是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。
当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用Apache HBase™。该项目的目标是托管非常大的表 - 数十亿行X百万列 - 在商品硬件集群上。Apache HBase是一个开源的，分布式的，版本化的非关系数据库，模仿Google的Bigtable： Chang等人的结构化数据分布式存储系统。正如Bigtable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样，Apache HBase在Hadoop和HDFS之上提供类似Bigtable的功能。
逻辑存储
逻辑上hbase的数据模型桶关系型数据模型很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从hbase的底层物理存储结构k-v来看，hbase更像一个multi-dimensional map多维的map
列：name,city,phone,tel,address
列族：将几个列和并在一起，称为一个列族，一个列族也标志着这张大表的小表存在一个不同的文件中
rowkey:hbase中自带的系统默认必须制定的，相当于mysql中的主键，必须是唯一的，当他不唯一时就会被后面加入的值覆盖。
region：切片，相当于mysql的高表切片成不同的小表，和列族一起切割，将一个 大表切割成不同的小表存放在不同的文件中。
store：切分完后的一张小表中的数据，就是实际存储的数据，这个数据是实际存在hdfs上的。
这些列名什么相当于元数据，是不必都要存储的，实际可以存储在服务的内存中，调用数据的时候可以根据映射找到实际的值
物理存储：
这里将一条数据中的值拿出来分析，它的具体存储其实存储的是这些信息。
rowkey 类似主键, column family列族 column Qualifier 列明
timestamp:时间戳 type:操作的类型 value：实际的值
这里的rowkey，列族，列名，时间戳可以唯一表示出一条数据的信息
这里的时间戳在hbase中是很重要的：当对数据信息进行 操作时会默认读取当前时间戳最大的那条数据，这就要求window和linux的时间是完全同步的。当它不同步时，通过api在window下操作数据，如插入删除时会可能window的时间戳没linux的大，会导致它的操作成功，但是它读取时按照最大的那个时间戳来就读取不出来。
间戳没linux的大，会导致它的操作成功，但是它读取时按照最大的那个时间戳来就读取不出来。
当删除一条数据时，type会将那个put标记为del当读取时就会默认不去读取，去寻找除了这个信息外时间戳最大的哪条数据。但此时去看表时可能那条数据还会存在，但是会被默认跳过读取，它的删除也是内部机制实现删除的，但不会实时马上删除，但用户读取时可以说实现了删除功能，因为会自动忽略。