redis事务
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
常用命令
MULTI : 标记一个事务块的开始
EXEC: 执行所有事务块的命令
DISCARD: 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令
WATCH: 监视一个或多个 key
全体连坐，一步出错，全部失效
冤有头，债有主
只要不是执行过程中出错，正确的命令会执行。如果是在执行中出错，全部命令都不会通过
说明： redis是部分支持事务
watch 监控
悲观锁： 故名思义：我是一个悲观的观点，我认为我执行的命令是一定会出事的，所以我把整个文件都加一把锁
悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁
，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁，都是在做操作之前就上锁。这样的并发执行的效率很低，你在做事的时候，人家只能等你做完才能动
乐观锁：持一个乐观态度，用的一个版本号的东西
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时
候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，
比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，
EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败
代码实现
有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？
主从复制，读写分离
一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。