mysql的逻辑架构
最上层的服务并不是mysql独有的，大多数基于网络的客户端/服务端的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等等
第二层架构是mysql比较有意思的部分，大多数mysql的核心功能都在这一层实现。其中分析器、优化器、执行器统称为解析器。所有的内置函数、跨储存引擎的功能都在这一层实现
第三层包含了存储引擎。在mysql中负责存储和提取。存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会互相通信，只是单纯的响应上层服务器的请求
连接管理与安全性
每个客户端连接都会在服务器进程中有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中进行。该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行，服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。
（mysql5.5或者更新的版本中提供了一个api，支持线程池插件，可以使用池中的线程来服务大量的连接
当客户端连接到mysql服务器时，服务器会对其进行验证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。如果使用了安全套接字（SSL）方式连接，还可以使用x.509证书认证。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有某个特定查询的权限。
优化与执行
mysql会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对其进行优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键词提提示（hint）优化器，影响它的决策过程。也可以请求优化器解释（explain）优化过程的各个因素，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使应用尽可能高效运行。
优化器并不关系表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表的统计数据等。例如，某些存储引擎的某种索引，可能对一些特定的查询有优化。
对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache），如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。
加上SQL NoCache去跑SQL，这样跑出来的时间就是真实的查询时间了。
参考资料：《高性能MySQL》