- 缓存的应用场景
- 什么是缓存?
在互联网场景下,尤其 2C 端大流量场景下,需要将一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的地方。缓存就是一个存储器,在技术选型中,常用 Redis 作为缓存数据库。缓存主要是在获取资源方便性能优化的关键方面。
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。
- 缓存的应用场景有哪些呢?
比如常见的电商场景,根据商品 ID 获取商品信息时,店铺信息和商品详情信息就可以缓存在 Redis,直接从 Redis 获取。减少了去数据库查询的次数。但会出现新的问题,就是如何对缓存进行更新?
- 更新缓存的策略
- 缓存更新的模式有四种:Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching
使用Cache aside策略,从三个维度:
失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。
命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。
更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。
- 大致流程如下:
获取商品详情举例:
a. 从商品 Cache 中获取商品详情,如果存在,则返回获取 Cache 数据返回。
b. 如果不存在,则从商品 DB 中获取。获取成功后,将数据存到 Cache 中。则下次获取商品详情,就可以从 Cache 就可以得到商品详情数据。
c. 从商品 DB 中更新或者删除商品详情成功后,则从缓存中删除对应商品的详情缓存
- pom.xml依赖配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>springboot</groupId>
<artifactId>springboot-mybatis-redis</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot-mybatis-redis :: 整合 Mybatis 并使用 Redis 作为缓存</name>
<!-- Spring Boot 启动父依赖 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.1.RELEASE</version>
</parent>
<properties>
<mybatis-spring-boot>1.2.0</mybatis-spring-boot>
<mysql-connector>5.1.39</mysql-connector>
<spring-boot-starter-redis-version>1.3.2.RELEASE</spring-boot-starter-redis-version>
</properties>
<dependencies>
<!-- Spring Boot Reids 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>${spring-boot-starter-redis-version}</version>
</dependency>
<!-- Spring Boot Web 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Boot Test 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- Spring Boot Mybatis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot}</version>
</dependency>
<!-- MySQL 连接驱动依赖 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql-connector}</version>
</dependency>
<!-- Junit -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
- application.properties 应用配置文件,增加 Redis 相关配置:
## 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=980414
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
## Mybatis 配置
mybatis.typeAliasesPackage=org.spring.springboot.domain
mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*.xml
## Redis 配置
## Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
## Redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
## Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
## 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0
- 业务逻辑实现类CityServiceImpl.java:
/**
* 城市业务逻辑实现类
* <p>
* Created by bysocket on 07/02/2017.
*/
@Service
public class CityServiceImpl implements CityService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CityServiceImpl.class);
@Autowired
private CityDao cityDao;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取城市逻辑:
* 如果缓存存在,从缓存中获取城市信息
* 如果缓存不存在,从 DB 中获取城市信息,然后插入缓存
*/
public City findCityById(Long id) {
// 从缓存中获取城市信息
String key = "city_" + id;
ValueOperations<String, City> operations = redisTemplate.opsForValue();
// 缓存存在
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
City city = operations.get(key);
LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 从缓存中获取了城市 >> " + city.toString());
return city;
}
// 从 DB 中获取城市信息
City city = cityDao.findById(id);
// 插入缓存
operations.set(key, city, 10, TimeUnit.SECONDS);
LOGGER.info("CityServiceImpl.findCityById() : 城市插入缓存 >> " + city.toString());
return city;
}
@Override
public Long saveCity(City city) {
return cityDao.saveCity(city);
}
/**
* 更新城市逻辑:
* 如果缓存存在,删除
* 如果缓存不存在,不操作
*/
@Override
public Long updateCity(City city) {
Long ret = cityDao.updateCity(city);
// 缓存存在,删除缓存
String key = "city_" + city.getId();
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityServiceImpl.updateCity() : 从缓存中删除城市 >> " + city.toString());
}
return ret;
}
@Override
public Long deleteCity(Long id) {
Long ret = cityDao.deleteCity(id);
// 缓存存在,删除缓存
String key = "city_" + id;
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
redisTemplate.delete(key);
LOGGER.info("CityServiceImpl.deleteCity() : 从缓存中删除城市 ID >> " + id);
}
return ret;
}
}
- 首先这里注入了RedisTemplate对象。联想到Spring的JdbcTemplate,RedisTemplate封装了RedisConnection,具有连接管理,序列化和Redis操作等功能。还有针对String的支持对象StringRedisTemplate。
- Redis 操作视图接口类用的是ValueOperations,对应的是Redis String/Value操作。还有其他的操作视图,ListOperations、SetOperations、ZSetOperations和HashOperations。ValueOperations插入缓存是可以设置失效时间,这里设置的失效时间是10s。
- 回到更新缓存的逻辑:
a. findCityById 获取城市逻辑:
如果缓存存在,从缓存中获取城市信息
如果缓存不存在,从 DB 中获取城市信息,然后插入缓存
b. deleteCity 删除城市逻辑 / updateCity 更新城市逻辑:
如果缓存存在,删除
如果缓存不存在,不操作
参考:https://www.bysocket.com/?page_id=1639