随着业务请求的高并发，数据库压力变大，再不引入Nosql的情况，考虑分库分表分区
分表：
分表就是为了减少单个数据库表的压力，当单表数据量达到百万级别时候，无论是插入和查询对将面临瓶颈，访问变慢，引入分表也是为了减轻单表的压力，常见的分表策略
对于业务表或者用户表，可以根据业务ID或者用户ID 对表数取模、范围a~b等，以取模为例%n,将表分为n个，如tb_uesr0,tb_user1,tb_user2,tb_user3....
对于用作分析或者统计时候，例如日志表，可以根据日期分表，如tb_log20180101,tb_log20180102....
分区：
分区和分表大致相同，只是将单个数据表的数据分段存放在磁盘的不同区域，对外读写还是现实一张表，由DB去西东组织数据。
分库：
分表减轻的是单个数据表的数据量压力，而分库则是应对并发请求下面数据库服务器的访问压力。分库也可以选择对关键字取模的方式选择访问的数据库
存放DB= 关键字段%DB数
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常见的数据库分表分库中间件，sharding-jdbc，mycat 等。本文以 mycat 为例
安装mycat不再累述。mycat是根据分片字段、分片算法进行访问，解压mycat,可看到conf中的三个文件 （比较重要），可以在配置 文件中自己定义分片规则，使用mycat对数据库进行访问时候，mycat会对sql语句进行拆分和路由，以从真实数据库中获得数据或者访问。