Zipkin是一个分布式跟踪系统。它有助于收集解决服务体系结构中的延迟问题所需的时序数据。功能包括该数据的收集和查找。
如果日志文件中有跟踪ID，则可以直接跳至该跟踪ID。否则，您可以基于属性进行查询，例如服务，操作名称，标签和持续时间。将为您总结一些有趣的数据，例如在服务中花费的时间百分比以及操作是否失败。
Zipkin UI还提供了一个依赖关系图，该关系图显示了每个应用程序中跟踪了多少个请求。这对于识别包括错误路径或对不赞成使用的服务的调用在内的汇总行为可能会有所帮助。
需要对应用程序进行“仪表化”以将跟踪数据报告给Zipkin。这通常意味着配置跟踪器或仪器库。向Zipkin报告数据的最流行方法是通过HTTP或Kafka，尽管存在许多其他选项，例如Apache ActiveMQ，gRPC和RabbitMQ。提供给UI的数据存储在内存中，或持久存储在受支持的后端（例如Apache Cassandra或Elasticsearch）中。
接下来要去哪里？
- 要试用Zipkin，请查看我们的快速入门指南
- 查看您的平台是否具有跟踪器或仪器库
- 查看服务器扩展或替代产品是否与您的站点有关。
- 加入Zipkin Gitter聊天频道
- 源代码在GitHub上为openzipkin / zipkin
- 在GitHub上也跟踪问题