在一次运营事件中，哪些指标需要重点关注？如何通过数据指标定位问题？以下这场成功的促销活动将教你通过“细分”和“用户分群”来解决运营难题。
某电商类App，在618期间进行了密集的营销活动，希望直接提升客单量和客单价。在活动上线7天后，销售额比平日均值还低。但本次活动力度大、投放集中，App运营人员凭借经验猜测，是同期行业竞争压力大所致。
真的如此吗？App运营人员通过【友盟+】U-App“细分”和“用户分群”功能，对已购人群进行分析后发现，他们对此次活动的主要消费受众预判错误，重新制定推广策略后，他们成功提升了销售额。
细分：对某一行为的无限细分，定位影响行为因素，是对用户分群的过程。
用户分群：帮助运营人员通过用户行为来分群的工具。自由筛选与你核心业务场景最相关的人群。
以下为分析方法：
1）确定活动目标
2）找到影响消费金额的关键因素
3）通过数据指标发现原因，及时采取措施
1）确定活动目标
618期间（6月1日—18日），销售额为平时的150%。
2）找到影响消费金额的关键因素
活动上线一周（6月1日到6月7日），销售额没有达到预期水平，仅仅占平时成交额的73%。为了探寻真正的原因，运营人员通过【友盟+】U-App “细分”功能多角度分析数据：
关注参数：
“渠道”、“地域”、“新老用户”、“成交额”、“不同版本”
关键因素：
1）重点投放地区北京、上海、广东三地成交金额对比分析；
2）不同投放渠道的购买情况，发现有一个渠道的成交额特别大，明显高于其他渠道；
3）了解新用户和老用户成交金额差别，发现新用户成交额高于老用户。
具体操作
步骤1：使用U-App“细分”筛选出不同城市的消费金额；
数据显示，北京、上海、广东三城的成交额有微小差别，但是整体差别不大；
上图为U-App“事件细分”模块
步骤2：用“细分“筛选出不同渠道的成交额;
备注：我们用渠道1、渠道2、渠道3、渠道4、渠道5来代替客户投放的具体渠道名。
如下图，通过用户“细分”功能，我们发现：渠道1带来的用户成交金额大于渠道2、渠道3、渠道4、渠道5的总和，我们判断此渠道的用户群是与本次活动非常贴合的。
步骤3：继续“细分”，发现渠道1的老用户成交金额明显低于新用户。
上图为U-App“事件细分”模块
最终,我们发现：
1、 活动投放一周的销量中近40%多的成交额来自于渠道1的新用户消费；
2、 其他渠道的新用户和老用户成交金额少，并且占比悬殊不大。
3） 通过数据指标发现原因，及时采取措施
我们判断：此次活动在老用户中支持率较低，新用户消费中占比悬殊，并且渠道1促活能力极强。
利用【友盟+】U-App“用户分群“功能圈选出渠道1中40%以上的新用户消费人群，查看其“基础画像”，我们发现此用户群中25岁以下的群体为主力消费群体，这与我们一开始预设的25-35岁为主力消费人群也存在很大的偏差。
上图为U-App“用户分群”模块
我们基于这个结果，做了以下改变：
1. 减少了渠道2、3、4、5的渠道投放，增加了年轻群体比较关注的渠道；
2. 加大老用户优惠，刺激老用户购买：对于老用户在此次购买中，提供会员制，88元办会员享折上折；
3. 直接在自己App中，使用“用户分群”圈出购物消费偏年轻的用户群，将会员折上折的信息直接推送触达。
最终，在上线的第二周，我们实现了154%的消费增长，顺利完成此次促销活动的目标。
小贴士：怎样使用“细分“和”用户分群“
“用户分群”和“细分”功能正在开放测试中，老用户可通过升级直接申请使用；新用户想使用U-App统计分析，欢迎登录【友盟+】官网了解，您也可以直接在官网联系客服小蜜。
预告：后续【友盟+】会持续推出不同场景数据分析方法：
外部渠道质量评估
App资源位优化
大促活动效果评估
U-App动态
【友盟+】 U-App全新升级，新增自定义留存、自定义看板、人群画像、分群触达、事件细分、漏斗分析功能，一站式完成超级用户/高价值用户的运营：
用核心指标筛选并定义超级用户；
分析关键路径+特别事件，用户分群；
通过人群画像来验证和扩展；
触达和影响分群用户。
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