一类是利用用户的社交网络来给用户推荐朋友，它只需要社交网络用户的关系数据，即社交网络分析中的链接预测，也叫朋友推荐，核心算法可参看社交网络分析中经典的链接预测算法，比如基于相似性的链路预测方法；
一类是利用社交信息来进行物品的推荐。通过在传统的推荐算法的基础上融合社交边信息来提升用户的推荐性能，它基于这样的假设：用户的偏好很容易受到它的社交朋友们的影响，即用户的偏好很大程度上与他的社交朋友类似。
经典的社会化推荐算法有启发式的方法：TidalTrust，MoleTrust等，以及基于模型的方法：SoRec，SocialMF，SoReg以及TrustSVD等。