OLTP：（on-line transaction processing）联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。
OLAP：（On-Line Analytical Processing）联机分析处理，是数据仓库的核心，对OLTP的历史数据进行加工、分析处理，用于处理商务智能、决策支持等重要的决策信息。
区别：
- OLTP是明细的数据回，OLAP是汇总数据。
- OLTP记录实时答的数据，OLAP包含2-3年历史数据。
- OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；
- OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLTP系统，其特点是并发量大，整体数据量比较多，但每次访问的数据比较少，且访问的数据比较离散，活跃数据占总体数据的比例不是太大.
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。OLAP系统的主要特点就是数据量非常大，并发访问不多，但每次访问所需要检索的数据量都比较多，而且数据访问相对较为集中，没有太明显的活跃数据概念
下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
OLTP的特点一般有：
1.实时性要求高。我记得之前上大学的时候，银行异地汇款，要隔天才能到账，而现在是分分钟到账的节奏，说明现在银行的实时处理能力大大增强。
2.数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数据处理与转移。
3.交易一般是确定的，比如银行存取款的金额肯定是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取
4.高并发，并且要求满足ACID原则。比如两人同时操作一个银行卡账户，比如大型的购物网站秒杀活动时上万的QPS请求
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing） 是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态的报表系统。
OLAP的特点一般有：
1.实时性要求不是很高，比如最常见的应用就是天级更新数据，然后出对应的数据报表。
2.数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大;
3.OLAP系统的重点是通过数据提供决策支持，所以查询一般都是动态，自定义的。所以在OLAP中，维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据，存入对应数据平台。
总结：
OLTP即联机事务处理，就是我们经常说的关系数据库，增删查改就是我们经常应用的东西，这是数据库的基础；TPCC(Transaction Processing Performance Council)属于此类。
OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的数据的一种分析型的数据库，用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息；数据仓库是在数据库应用到一定程序之后而对历史数据的加工与分析，读取较多，更新较少，TPCH属于此类。
随着大数据时代的到来，对于OLAP，列存储模式或者说nosql模式比传统意义的行存储模式可能更具优势