索引的本质是:帮助MySQL高效获取数据的排好序数据结构

数据结构有以下几种

  • 二叉树
  • 红黑树
  • Hash表
  • B-Tree (MySQL 底层索引使用的是B+Tree)

B+ Tree 是 B-Tree 的优化变种,B-Tree其实是多叉平衡树。需要控制好Tree的高度,Tree的高度越高查找的时间越长,因为要经历更多的磁盘I/O.所以需要横向扩展,横向存储更多的元素。

MySQL索引底层理解

MySQL的存储引擎是形容数据表

不同数据引擎下的数据文件存储结构不一样。MySQL的主要存储引擎有两个,分别是MyISAM、InnoDB。最常见的是默认引擎InnoDB

  • MyISAM引擎:索引文件和数据文件时分离的,非聚集。在数据库存储地址下的对应表中存储三个文件存储。在B+ Tree 索引节点上是以K-V结构存储的。K为排序后的索引字段,V存储该索引字段对应磁盘上对应这一行记录的磁盘地址指针

MySQL索引底层理解

  • InnoDB引擎:索引文件和数值文件合并存储,(聚集索引。叶子结点上存储的是索引字段和所在行的全部字段,在数据库存储地址下的对应表中存储两个文件存储。索引查询不用回表。

MySQL索引底层理解


  • 聚集索引(聚簇索引):个人理解是将数据行的所有字段都存储到索引节点下。
  • 联合索引(联合唯一键):联合所以i你会将多个属性进行排序,然后存储再B+ Tree 结点上。
  • 主键索引:

相关文章:

  • 2021-07-11
  • 2021-11-14
  • 2022-01-07
  • 2021-09-09
  • 1970-01-01
  • 2022-01-20
  • 2021-08-15
  • 2021-05-22
猜你喜欢
  • 2021-12-12
  • 2022-01-05
  • 2021-06-24
  • 2022-01-13
  • 2021-07-06
相关资源
相似解决方案